Python Developer

в пределах рынка

вакансия 348 700 ₽

в среднем 337 421 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые Data-продукты служат основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.

задачи

Развивать BI и ETL инструменты HR-аналитики на базе opensource решений (Apache Superset, Apache AirFlow)
Писать бэкенд часть AI-агентов (FastAPI)
Поддерживать текущий функционал, реализовывать необходимые расширения и интеграции
Участвовать в разработке архитектуры программного продукта
Участвовать в настройке CI/CD
Взаимодействовать со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE)

требования

Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
Глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
Продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
Понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
Опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
Практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
Опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
Практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas
Будет плюсом опыт с Airflow (написание и отладка DAG'ов), создание дашбордов для мониторинга в Grafana

условия

Хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + кафе + кухни с холодильниками и кофемашинами, бесплатный спортзал, бесплатная подземная парковка, места для отдыха - настольный теннис, PlayStation, кикер, бильярд)
Достойная заработная плата (оклад + премии)
Возможность работать с современным стеком технологий
Социальный пакет (ДМС)
Огромный каталог образовательных программ, обучение и сертификация за счет компании
Программа льготного кредитования в СБЕРе
Исконт-программы от партнеров
Возможность участия в других крупных и уникальных проектах

навыки

python asyncio sql git docker kubernetes redis clickhouse kafka celery fastapi airflow superset mlflow pandas langchain