python developer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает бэкенд-приложения, RESTful API и GraphQL, внедряет микросервисную архитектуру на Docker и Kubernetes, обеспечивает высокую производительность и отказоустойчивость систем.

• Разрабатывать и оптимизировать архитектуру баз данных.
• Создавать бэкенд-приложения с нуля и развивать их.
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать RESTful API и GraphQL.
• Внедрять и масштабировать микросервисную архитектуру с Docker, gunicorn, uvicorn, Kubernetes.
• Сотрудничать с командами менеджмента, QA и Frontend для достижения целей проекта.
• Обеспечивать высокую производительность, отказоустойчивость и непрерывную работу высоконагруженных систем.
• Участвовать в разработке и внедрении нового функционала, оптимизировать кодовую базу.
• Исследовать и выбирать передовые технологии и инструменты для проекта.

• 3-6 лет коммерческого опыта разработки на Python.
• Уверенные навыки работы с асинхронными фреймворками asyncio и FastAPI.
• Глубокое понимание сетевых протоколов HTTP, HTTPS, SSL, DNS, PROXY, TCP/IP и архитектурных принципов REST.
• Практическое применение принципов чистого кода: ООП, DRY, KISS, SOLID.
• Опыт работы с системами обмена сообщениями RabbitMQ, Redis.
• Навыки работы с Nginx, Docker, Docker Swarm, Kubernetes.
• Опыт использования систем кэширования Memcached.
• Опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных, инструментами SqlAlchemy, Alembic, Pydantic.
• Практический опыт работы с облачными платформами AWS, Google Cloud Storage, Microsoft Azure.
• Понимание сетевых протоколов и принципов CI/CD.
• Владение Git и методологией Git Flow.
• Уверенное знание Linux.
• Будет плюсом опыт работы с Terraform, знания в компьютерном зрении, технологии NVIDIA CUDA, cuDNN, Tensor Core, ML-фреймворки PyTorch, TensorRT, Hugging Face, Transformers, NumPy, OpenCV, обработка изображений и видео с AI-моделями SDXL, GPFGAN, BiRefNet, LaMa, обработка естественного языка NLP.

• Полный рабочий день.