Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Python Developer
сопроводительное письмо
описание
SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У команды свыше 230 петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, создаются собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения. SberData сотрудничает со всеми блоками Сбера для решения бизнес-задач, внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения, повышает скорость получения данных и внедряет AI-технологии.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы и микросервисы на Python (FastAPI / Aiohttp)
- Писать и оптимизировать асинхронный код
- Проектировать и реализовывать REST/gRPC API, обеспечивать их идемпотентность, retry-механизмы, rate limiting
- Работать с PostgreSQL, писать и тюнить сложные запросы, создавать/оптимизировать индексы
- Участвовать в code review, проектировать фичи: технический дизайн
- Устранять инциденты в production: анализировать логи/метрики/traces, делать hotfix-ы, пост-мортемы, улучшать отказоустойчивость
- Оптимизировать производительность и стоимость: профилировать код
- Взаимодействовать с DevOps / SRE: настраивать Helm-чарты, K8s manifests, CI/CD пайплайны под новые сервисы
- Участвовать в миграциях данных / рефакторинге legacy-кода
- Интегрировать новые внешние системы
- Исследовать и внедрять новые инструменты/подходы для снижения latency или роста надёжности
требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- Уверенное владение асинхронным Python (asyncio + современные библиотеки: FastAPI, Aiohttp, SQLAlchemy 2.0 async / Tortoise-ORM или аналог)
- Глубокий опыт работы с PostgreSQL
- Понимание и опыт построения микросервисной архитектуры (REST + gRPC, event-driven подход)
- Уверенная работа с контейнеризацией и оркестрацией: Docker + Kubernetes / OpenShift (понимание Pod, Deployment, StatefulSet, Service Mesh базово)
- Знание паттернов и инструментов для высоких нагрузок: backpressure, batch processing, caching (Redis), message queues (Kafka / RabbitMQ — хотя бы один в production)
- Опыт работы с CI/CD и GitOps-подходом
- Понимание финтех-специфики: безопасность, аудит, работа с чувствительными данными
- Будет плюсом ArgoCD
условия
- Комфортный офис в БЦ Даниловский форт рядом с м. Тульская, Верхние котлы
- Возможность выбрать график – офис/гибрид
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнёров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей