Python Developer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Fetcherr специализируется на глубоком обучении, электронной коммерции и цифровизации, нарушая традиционные системы с помощью передовой ИИ-технологии. В основе — Large Market Model (LMM), адаптивный ИИ-движок, который точно прогнозирует спрос и рыночные тенденции, обеспечивая принятие решений в реальном времени. Изначально фокусируется на авиаперевозках, стремясь революционизировать отрасли динамичными ИИ-решениями.

Вам нужно будет проектировать, строить и поддерживать масштабируемые высокопроизводительные бэкенд-сервисы и инфраструктуру для экосистемы LLM Fetcherr, разрабатывать и управлять API и микросервисами для взаимодействия моделей LLM, конвейеров данных и приложений конечных пользователей, внедрять и оптимизировать конвейеры данных для загрузки, обработки и предоставления данных для обучения и инференса LLM, обеспечивать надежность, безопасность и эффективность сред развертывания LLM через управление инфраструктурой, сотрудничать с инженерами LLM и дата-сайентистами для понимания их нужд и предоставления решений, устанавливать практики разработки на Python включая стандарты кода, тестирование, воспроизводимость и контроль версий, использовать облачные платформы вроде GCP для масштабируемой инфраструктуры, внедрять мониторинг, логирование и алертинг, вносить вклад в архитектурные решения и следить за трендами в Python, облаках и MLOps.

• 5+ лет опыта в бэкенд-разработке с акцентом на Python.
• Опыт построения и управления продакшн-системами и масштабируемой инфраструктурой.
• Понимание создания масштабируемых надежных приложений в облаке.
• Знания в проектировании и реализации API и микросервисов.
• Опыт с облачными платформами, особенно GCP, включая compute, storage, networking и базы данных.
• Опыт хороших практик кодирования для тестирования, воспроизводимости и версионного контроля вроде Git.
• Знакомство с контейнеризацией вроде Docker и оркестрацией вроде Kubernetes.
• Опыт CI/CD и инструментов автоматизированного тестирования и деплоя.
• Умение работать с базами данных SQL и NoSQL.
• Отличные навыки решения проблем, аналитики и отладки.
• Сильные коммуникативные навыки.
• Будет плюсом опыт MLOps вроде Kubeflow и MLflow, работа с LLM включая оптимизацию моделей, знания фреймворков вроде LangChain и Transformers, стриминг-данных вроде Kafka и Pub/Sub, практики безопасности облаков и инструменты инфраструктуры как код вроде Terraform.

• Условий в вакансии нет