NDA
сегодня

nlp engineer

выше рынка на 76,8%
вакансия 548 500 ₽
в среднем 310 235 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Нужен английский B2+. После 3 месяцев испытательного — обязательная релокация в Абу-Даби

Компания — это организация в области фармацевтической биотехнологии на базе ИИ, которая ускоряет открытие и разработку лекарств с помощью собственной платформы, охватывающей биологию, химию и клинические исследования.

задачи

  • настраивать и оптимизировать крупные языковые модели на специфических или кастомных датасетах
  • анализировать ошибки, выявлять ограничения системы и предлагать улучшения
  • искать и изучать передовые решения и новые датасеты для задач NLP
  • разрабатывать масштабируемые и поддерживаемые инженерные решения на основе последних исследований
  • переводить академические инновации в масштабируемые инженерные решения
  • строить и курировать датасеты с помощью инструментов аннотации, дистанционного надзора и экспертных пометок
  • тесно сотрудничать с клиентами и внутренними стейкхолдерами для согласования исследовательских инициатив с бизнес-потребностями

требования

  • магистерская степень или PhD в компьютерных науках, машинном обучении или смежной области
  • 3+ года практического опыта в NLP, машинном обучении и глубоком обучении
  • глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и ИИ
  • мотивация учить новое и применять креативные решения
  • практический опыт масштабирования и оптимизации обучения и тонкой настройки крупных языковых моделей, включая multi-GPU/multi-node
  • знакомство с DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM или аналогами
  • умение диагностировать и устранять узкие места в распределённом обучении
  • опыт тонкой настройки LLM (например GPT, LLaMA, Mistral) на кастомных или доменных датасетах
  • Будет плюсом знания химии и биологии для доменных NLP-задач в науках о жизни, знакомство с концепциями и фреймворками Reinforcement Learning

условия

  • релокация в Абу-Даби после испытательного срока (3 месяца)
Telegram Добавить в отклики