сегодня

ML разработчик

выше рынка на 20,4%
вакансия 244 700 ₽
в среднем 203 266 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Aston разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и других. Нужно присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом крупного коммерческого банка — лидера по активам и цифровому развитию.

задачи

  • Проектировать и разрабатывать AI-агентов на Python (LangChain/LlamaIndex);
  • Работать с базами знаний и векторным поиском;
  • Разрабатывать микросервисы на FastAPI;
  • Разрабатывать юнит- и интеграционные тесты;
  • Мониторить производительность и стоимость LLM-запросов;
  • Исследовать новые AI-модели и подходы;
  • Экспериментировать с prompt engineering;
  • Оптимизировать взаимодействие с базами знаний;
  • Участвовать в proof-of-concept проектах.

требования

  • Опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет;
  • Опыт работы с async / asyncio / aiohttp;
  • Опыт работы с FastAPI / Flask для микросервисов;
  • Опыт работы с Pydantic, type hints, dataclasses;
  • Знание и применение принципов чистого кода, SOLID, DRY;
  • Опыт работы с LLM API (Claude / Gemini);
  • Опыт в prompt engineering (написание и оптимизация промптов);
  • Опыт работы с базами знаний и контекстом для LLM;
  • Понимание ограничений LLM (токены, контекст, hallucinations);
  • Опыт работы с LangChain / LlamaIndex;
  • Опыт работы с Function Calling / Tool Use в LLM;
  • Опыт работы с PostgreSQL;
  • Опыт работы с Redis;
  • Опыт работы с RabbitMQ / Kafka;
  • Опыт работы с Docker, базовые знания Kubernetes;
  • Опыт работы с GitLab CI/CD;
  • Опыт деплоя Python-приложений в production;
  • Умение писать unit- и integration-тесты (pytest, unittest или другие фреймворки).

условия

  • Оформление по ТК РФ;
  • ДМС со стоматологией;
  • Частичная компенсация спорта;
  • Sick-days;
  • Оплачиваемый бенч;
  • Компенсация коворкинга;
  • Performance Review и ментор;
  • Поэтапная адаптация;
  • Доплаты за менторство и профактивности;
  • Корпоративный портал для обучения;
  • Техмитапы и конференции;
  • Корпоративы и тимбилдинги;
  • Детские праздники для семей сотрудников.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?