ML разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда MTS DSP занимается разработкой моделей скоринга рекламного трафика Demand Side платформы, оценкой склонности пользователей к кликам и действиям, RL инструментами, стратегиями динамического ценообразования, детектированием ботового трафика и алгоритмами.

• Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей;
• Составлять требования к витринам данных для моделей машинного обучения;
• Строить модели скоринга клика, целевого действия, видимости баннера, фродового траффика;
• Анализировать пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в аукционах, ценообразованию в ставках;
• Сопровождать постановку процессов в Airflow, консультировать Data Engineer;
• Разрабатывать AutoML пайплайны для препроцессинга фичей на Python и Go;
• Сопровождать A/B-тесты моделей;
• Предоставлять обратную связь о тестировании и улучшении качества.

• Понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез) и опыт их применения;
• Опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений;
• Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых вычислениях на Spark;
• Опыт разработки на Go или желание его получить, готовность учиться новому;
• Опыт работы с Linux, Docker;
• 3-6 курс бакалавриата, специалитета или магистратуры;
• Будет плюсом опыт работы над задачами анализа текста и изображений, знание базовых алгоритмов по направлениям dimensionality reduction, object detection, text extraction.

• График 30-40 часов в неделю;
• Развитие в командах профессионалов и опытный наставник;
• Мобильная связь за счет компании;
• Подписка на KION, МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
• Доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.