Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ML разработчик
сопроводительное письмо
описание
Команда Рекомендаций строит платформу, которая превращает терабайты данных в персонализированные рекомендации для миллионов пользователей Ozon. Алгоритмы решают, что покупатели увидят в следующий момент, с помощью сложных ML-моделей, работающих в реальном времени. Вместе с командой Data Science постоянно улучшают платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.
задачи
- Проектировать, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные ML-сервисы для рекомендаций, нейросетевого скоринга и обработки стриминговых данных.
- Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.
- Продуктивизировать сложные модели, включая нейросети и аналоги LLM.
- Улучшать пайплайн публикации моделей и метрик качества рекомендаций.
- Внедрять мониторинг, обеспечивать отказоустойчивость и низкие задержки.
- Заниматься развитием коллег в команде, участвовать в код-ревью, делиться экспертизой и помогать команде принимать технические решения.
требования
- Глубокие знания в ML Engineering и работе с высоконагруженными системами.
- Опыт вывода в production сложных моделей, включая нейросетевые подходы (LLM, глубокие рекомендательные системы и т.д.).
- Умение проектировать распределённые системы и оптимизировать их производительность.
- Способность вести экспертные обсуждения, разъяснять сложные решения и вдохновлять команду.
- Будет плюсом опыт работы с LLM, рекомендательными системами или скорингом, практика внедрения стриминговой обработки данных, понимание принципов персонализации в e-commerce или маркетплейсах.
условия
- Полная занятость.