ML разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

GigaChat Vision Team занимается всем, что связано с vision-модальностью: VLM (претрейн, SFT, RL), 3D/CAD, видео, стриминговое видео, мобильное зрение, VLM OCR, анализ документов, VLA, embodied VLA. Обучают на тысячах A100/H100, инференсят на всём от кластеров до мобильных устройств. Вам нужно будет обучать vision, 3D/CAD и омни-модальные модели на тысячах A100/H100 — претрейн, SFT, RL, создавать live-ассистента на edge-устройствах с медиа-стримингом и обработкой в Omni-LLM, работать с документами через Document Intelligence и разработку VLM OCR, развивать мультимодальную инфраструктуру от инференса генеративных моделей до создания и авторазметки синтетических данных, создавать базовые модели VLA для промышленных проектов вроде автоматизированных фабрик, автопилотов и роботов.

• Опыт работы с классическими и нейросетевыми алгоритмами компьютерного зрения
• Опыт разработки на Python
• Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и т.д.)
• Отличный математический бэкграунд — линейная алгебра, теория вероятностей, матанализ
• Опыт работы с системами контроля версий (git), навыки работы с CI/CD-пайплайнами (GitLab) и инструментами контейнеризации (Docker)
• Будет плюсом опыт разработки на C++, развертывание и поддержка ML-моделей в production, понимание систем сборки (C++) вроде cmake и conan, разработка кросс-платформенных приложений на C++, разработка мобильных приложений, следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и Computer Vision (VLLM)

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать график — офис, гибрид или удалёнка три месяца в год
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Льготная ипотека
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей
• Отсутствие строгого дресс-кода