ML инженер

MAGNIT TECH разрабатывает ML-модели для маркетинговых задач, включая прогнозирование поведения клиентов, оптимизацию кампаний и оценку инкрементального эффекта коммуникаций. Модели напрямую влияют на эффективность маркетинга и бизнес-метрики.

• Разрабатывать и обучать ML-модели для маркетинговых задач
• Строить predictive-моделей для прогнозирования поведения клиентов
• Разрабатывать uplift-модели для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний
• Оценивать качество моделей и анализировать результат с использованием стандартных ML-метрик
• Участвовать в развертывании моделей в production
• Улучшать существующие ML-модели и ML-pipeline
• Участвовать в A/B-тестах и анализировать результаты ML-экспериментов

• Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch)
• Знание основных алгоритмов Machine Learning
• Базовое понимание Deep Learning
• Базовое понимание Recommender Systems
• Опыт работы с данными: подготовка, анализ, построение признаков
• Понимание ML-метрик и методов оценки качества моделей
• Базовые знания статистики
• Понимание принципов A/B-тестирования
• Понимание связи ML-задач с продуктовыми и бизнес-метриками
• Понимание жизненного цикла ML-моделей
• Понимание или практический опыт uplift-моделирования
• Опыт работы с PySpark
• Опыт внедрения ML-моделей в production

• Работа в офисе в Москве или Краснодаре (гибрид)
• Удалённая работа из других городов России
• ДМС со стоматологией
• Корпоративная техника
• Корпоративные скидки и программы лояльности от партнёров