Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ML инженер
сопроводительное письмо
описание
Команда отвечает за качество моделей синтеза речи в GigaChat и работает над мультимодальным Гигачатом и другими проектами.
задачи
- Улучшать существующие модели синтеза речи и создавать новые решения
- Обеспечивать превосходство моделей по ключевым метрикам производительности
- Поддерживать внедрение моделей в продуктовую среду
- Участвовать в исследовательских проектах, включая ускорение обучения, голосовые клоны, обучение с малыми ресурсами и применение методов reinforcement learning
- Читать научные статьи и обсуждать знания и результаты внутри команды
- Презентовать решения на внутренних семинарах, делать публикации на Habr и в чате Telegram
требования
- Коммерческий опыт и знания Python
- Знание основных структур данных и алгоритмов
- Знание и понимание математики и её приложений в Data Science
- Опыт разработки и тренировки глубоких нейронных сетей, с акцентом на обработку звука
- Успешный опыт интеграции моделей в производственные системы
- Широкий кругозор в NLP, лингвистике, русском языке, биологии и физике, связанных с синтезом речи
- Навык программирования на C++
- Будет плюсом наличие публикаций и опыта участия в научных конференциях
условия
- Гибридный или удалённый формат работы (РФ)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнёров
навыки