ML инженер

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается извлечением информации из неструктурированного контента: документов, диалогов, текстов различной природы. Главная задача — создание готовых продуктов с LLM под капотом и self-service для бизнеса, где можно создавать сценарии обработки данных в режиме no-code. Есть инструмент для чата с документом в режиме копилота, плюс разработка AI-агентов для комплексных задач анализа информации из разных источников.

• Развивать прикладные LLM-технологии для задач извлечения и генеративного поиска (RAG)
• Дообучать (LoRA) мультимодальные большие языковые модели с фокусом на домене документов
• Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы
• Организовывать и автоматизировать процесс разметки (от поиска и подготовки данных до анализа ошибок разметки)
• Выпускать новые модели в среды исполнения для пользователей

• Опыт работы с LLM, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей
• Опыт в ML-разработке одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas, Python3, ООП, SOLID
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с инструментами для LLM
• Будет плюсом хороший профиль на GitHub, медальки на Kaggle, статьи по NLP/LLM на международных конференциях, участие в open-source проектах с LLM, опыт оптимизации и ускорения моделей для продакшена (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT), MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow, хорошее знание алгоритмов и структур данных

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера