ML инженер

выше рынка на 28,9%

вакансия 400 000 ₽

в среднем 310 235 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Пришли резюме, ссылки на GitHub/Kaggle/публикации и в сопроводительном расскажи про последнюю ML-задачу

DataLouna занимается киберспортивной аналитикой нового поколения, превращая сырые данные CS2 и Dota 2 в уникальную статистику, предсказания и эксклюзивные беттинг-линии, создавая собственные метрики вместе с профессиональными аналитиками и тренерами для B2B-решений вроде API и предиктивных моделей. Вам нужно будет разрабатывать модели на трансформерах для табличных данных и последовательностей, экспериментировать с адаптацией LLM-подходов к структурированным данным, создавать гибридные архитектуры, проектировать признаки вместе с аналитиками, заниматься representation learning и contrastive learning, собирать и структурировать исторические данные.

требования

Высшее техническое или математическое образование или 5+ лет опыта в ML
Глубокое понимание трансформеров с возможностью модифицировать под задачу
PyTorch или TensorFlow
Python с numpy, pandas, scikit-learn
Опыт с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost)
Опыт обучения и файнтюнинга нейросетей: оптимизаторы, регуляризация, scheduling
Понимание temporal validation, data leakage, data drift
Будет плюсом участие в ML-соревнованиях с нейросетевыми подходами, опыт с MLOps (Spark, Airflow, ClickHouse)

условия

Гибкий график

навыки

tensorflow python pytorch numpy deep learning машинное обучение tabtransformer ft-transformer tabnet temporal fusion informer patchtst catboost xgboost lightgbm pandas scikit-learn