ML инженер

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Платформа поиска и рекомендаций в Big Data МТС использует машинное обучение и большие данные для подбора релевантных айтемов клиентам из каталогов МТС, поставляет рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы, сейчас решает задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании. Вам нужно будет разрабатывать рекомендательные модели в разных доменах, заниматься реализацией MVP подходов, читать статьи, проводить техническую аналитику.

• Базовые знания SQL
• Уверенные теоретические знания ML
• Сильный Python
• Знание Hadoop-стека, опыт работы с большими данными
• Будет плюсом знание алгоритмов рекомендательного домена и опыт выкатки моделей в прод

• Наставник с самого начала
• Гибкий график, начало с 8 до 11, 30–40 часов в неделю
• Официальное оформление на 6–9 месяцев с возможностью остаться в штате