Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
ML Engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Команда отвечает за формирование риск-отчётности для топ-менеджмента банка. В работе задействованы ETL-пайплайны, BI и консолидация данных из множества источников. Ключевой продукт — AI-агент, который переводит бизнес-вопросы в аналитику по данным отчётности.
задачи
- Проектировать и развивать AI-агента на LangGraph (text-to-SQL);
- Заниматься промпт-инжинирингом и A/B-тестированием качества агента;
- Разрабатывать и сопровождать Python-инструменты команды.
требования
- Опыт промышленной разработки на Python — от 2 лет;
- Разработка и внедрение ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды) на Python;
- Опыт создания и внедрения агентов с LangChain, LangGraph или аналогами;
- Уверенное владение SQL: аналитические запросы, оптимизация, работа с большими объёмами данных;
- Понимание ETL-архитектуры и пайплайнов данных для глубокой интеграции с агентом.
условия
- Офисный формат: Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнёров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей.
навыки