.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML Engineer
выше рынка на 35,2%
вакансия
283 000 ₽
в среднем
209 298 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
МТС Web Services предоставляет облачные, AI-сервисы и платформенные решения для задач бизнеса: работы с данными, разработки продуктов и оптимизации процессов. Запустили публичную платформу MWS Cloud Platform. R&D Центр Телеком занимается разработкой, экспериментами и внедрением моделей глубокого обучения для интеллектуальных агентов, копилотов и инновационных продуктов.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать ML-сервисы для интеллектуальных агентов и копилотов;
- Проводить полный цикл ML-экспериментов: от гипотезы до анализа и выводов;
- Оптимизировать модели для инференса: квантование, прунинг, дистилляция;
- Структурированно описывать процессы жизненного цикла нейросетевых моделей;
- Оценивать качество моделей и сервисов (FR, NFR).
требования
- Уверенное знание основ ML/DL: линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация, backprop, преимущества Adam перед SGD;
- R&D-мышление: анализ статей, воспроизведение результатов, полноценные ML-эксперименты;
- Глубокое понимание архитектуры Transformer (GPT/BERT), базовое знакомство с CNN и RNN;
- Опыт работы с Python и PyTorch, экосистема Hugging Face для дообучения моделей;
- Практический опыт fine-tuning LLM методами LoRA/QLoRA с пониманием целей и механизма;
- Навыки подготовки данных: очистка, разметка, формирование датасетов;
- Знание распределённого обучения (DDP, FSDP) и оптимизации инференса (квантование, ONNX, vLLM);
- Опыт построения RAG-систем (векторные БД, retriever + generator) и работы с промптами;
- Владение MLflow/WandB, Git, Docker и базовым RAG-инжинирингом.
условия
- Платформа MTS Ocean для деплоя, мониторинга и observability;
- Профессиональные гильдии инженеров;
- TechTalks для обмена опытом;
- Участие в конференциях: HighLoad++, DataFest, Mobius и другие;
- Курсы, вебинары, электронные библиотеки;
- Медицинская страховка с 1 месяца (100% покрытие, стоматология, за рубеж, родственники со скидкой);
- Подписка МТС Premium (KION, Music, OZON Premium);
- Скидки на фитнес, английский и прочее;
- Отпуск 28 дней + 3 дополнительных.
навыки
