Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
ML Engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Плюс Фантех объединяет развлекательные сервисы Яндекса: Плюс, Музыку, Кинопоиск, Книги и Яндекс Афишу. Команда MediaAI занимается созданием и запуском прикладных AI-решений для сервисов компании, фокусируясь на сценариях с большими языковыми моделями, внутренних AI-инструментах и масштабируемых решениях для продакшена.
задачи
- Запускать AI-фичи в продакшен, доводя решения от прототипов до стабильно работающих сервисов.
- Проектировать и разрабатывать решения для продуктовых сервисов и внутренние AI-инструменты на основе больших языковых моделей.
- Решать прикладные инженерные задачи по интеграции моделей в сервисы, включая работу с данными, контроль качества, времени ответа и стабильности системы.
- Обрабатывать данные, обучать и адаптировать модели, а также интегрировать AI-компоненты в продуктовые процессы.
- Декомпозировать задачи, обсуждать требования с заказчиками и смежными командами для превращения идей в инженерные решения.
требования
- Уверенное владение Python.
- Глубокое знание SQL.
- Опыт обучения, адаптации или внедрения ML-моделей.
- Понимание устройства ML- и AI-систем в продакшене.
- Умение собирать решение целиком: от данных и пайплайнов до работающего сервиса.
- Понимание принципов обеспечения стабильности и масштабируемости AI-фич в живом продукте.
- Готовность самостоятельно вести техническую часть задачи и общаться с заказчиками.
- Готовность работать с онлайн-сценариями, где важны стабильность, скорость и предсказуемость.
- Готовность при необходимости изучать и использовать Java.
- Будет плюсом вывод ML- или AI-решений в продакшен, опыт работы с большими языковыми моделями или другими генеративными моделями в прикладных задачах, запуск AI-фич в продакшен или наличие сильных pet-проектов, опыт работы со сценариями, где модель использует внешние данные и инструменты, опыт обработки больших объёмов данных, пакетных пайплайнов или MapReduce, а также интерес к AI в продуктах.
условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию, чекапы и помощь за рубежом.
- Страхование родственников по системе 80/20.
- Доступ к внутренней образовательной платформе, менторству и оплата участия в профильных конференциях.
- Наличие спортзалов в крупных офисах, корпоративные тренеры и спортивные команды.
- Гибкий график работы.
- Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов.
- Программы поддержки для родителей: страхование детей, подарки на рождение и детские дни в офисе.
навыки