ML Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается машинным обучением для понимания аудиоданных в Сбере. Разрабатываются SOTA модели для распознавания речи и мультимодальные решения, включая GigaChat Audio, с фокусом на улучшение качества обработки аудио, изображений и видео.

• Создавать пайплайн генерации синтетических данных Audio+Vision+Text на основе внутренних и открытых моделей.
• Создавать бенчмарки, включая llm-as-a-judge и авто-метрики.
• Проводить эксперименты по обучению LLM, включая тестирование данных, стадий обучения и методов смешивания модальностей.

• Уверенно владеете Python: модульный код, ООП, многопоточность, стандарты оформления кода и написание тестов.
• Понимаете этапы обучения и современные архитектуры LLM.
• Понимаете методы оценки качества систем машинного обучения.
• Обладаете глубокими теоретическими знаниями в глубоком обучении.
• Имеете опыт отладки и обучения моделей в режиме нескольких графических процессоров.
• Будет плюсом опыт в компьютерном зрении или обработке аудио.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская.
• Возможность выбрать удобный график работы в офисе или гибридный формат.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.