ML Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

R&D-направление практики аналитики данных разрабатывает ML-практики для Data Platform. Команда делает ML доступным и безопасным для большого числа пользователей, при этом сокращая время ML-инженеров на костыли и интеграции. Платформа для ML под современные реалии LLM и AI Ready обеспечивает быстрый запуск, экономичный подержку с удобным UX и DevEx для ML-инженеров и продуктовых аналитиков.

• Сформировать целевой образ AISDL/ML в Data Platform.
• Решать прикладные ML-задачи.
• Изучать Knowledge Graphs и автоматизированное наполнение.
• Развивать культуру и обучение по ML.
• Собирать и описывать целевую карту ML в платформе данных: как должны выглядеть пайплайны, фичи, обучение, деплой, мониторинг, деградации, качество данных, governance.
• Формировать и продвигать ML-практики в рамках Data Platform и Dev Platform: observability, developer experience, аналитическая инфраструктура, производительность, типовые ошибки и паттерны.
• Работать с разметкой, классификациями и качеством данных, в том числе с пользовательскими данными.
• Выявлять термины и сущности в глоссариях.
• Детектировать аномалии в запросах по производству и точки зрения информационной безопасности.
• Изучать и прототипировать подходы к построению графов знаний, извлечению сущностей и отношений, нормализации, дедупликации, валидации.
• Прорабатывать автоматизированное наполнение KG на базе платформы данных для работы LLM с контекстом, в том числе для RAG, agents.
• Участвовать в выборе архитектуры хранения, обновления и доступа к контексту.
• Организовать внутренний центр компетенций по ML в платформе данных: консультации и поддержка сотрудников, воркшопы, кодлаб-сессии, гайды и шаблоны, культуру шеринга и лушпи.

• Опыт в ML и AI от 4 лет.
• Запускали ML-решения в продакшен и получали бизнес-ценность.
• Работали с пайплайнами, мониторингом и алертами, воспроизводимостью, качеством данных.
• Разбираетесь в ML и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбрать подход под задачу, оценить качество, работать с данными, метриками и деградациями.
• Знаете Python и один из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX.
• Знаете математическую статистику на уверенном уровне: прикладная статистика, основы оптимизации, вероятности.
• Знаете Linux, Git, Bash, Docker.
• Умеете проектировать reusable-решения, библиотеки, пайплайны, стандарты.
• Разбираетесь в DX и DevEx, observability, governance, производительности и надёжности.
• Знаете английский на уровне чтения документации и научной литературы.
• Умеете обучать и вдыхновлять, готовы провести воркшопы, ревьюить практики и помочь командам.
• Умеете объединять инженеров вокруг общих ML-подходов, готовы быть связующим звеном между Data Platform и ML-командами.
• Будет плюсом опыт в DX и DevEx, observability, governance, производительности и надёжности.

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская» с клиникой, салоном красоты, фитнес-зонами, комнатами для сна и медитации.
• Возможность работы в аккредитованной IT-компании.
• DMS со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупок лекарств и льготные условия страхования для близких.
• Страховка от несчастных случаев и болезней.
• Рост по карьерному треку: проводите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
• Сильное комьюнити: работа с экспертами в своей области, делитесь знаниями и выступайте на конференциях, посещайте митапы и пишите статьи.
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровью.
• Компенсацию за спортивные абонементы, приложение «Спорт» для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
• Завтраки и обёды в «Кафе»: в офисе ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить.
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
• Специальные тарифы на продукты «Банка» и скидки от партнёров.
• Достойную зарплату — обсудим на собеседовании.