ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения, интеграция их в информационные системы и сервисы.

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения
• Подготавливать и предобрабатывать данные (очистка, нормализация, формирование обучающих выборок)
• Разрабатывать алгоритмы классификации, кластеризации и анализа текстовых данных
• Интегрировать модели машинного обучения в информационные системы и сервисы
• Мониторить качество работы моделей, проводить дообучение и оптимизацию алгоритмов
• Взаимодействовать с командами разработчиков и аналитиков при внедрении ML-решений
• Подготавливать техническую документацию по разработанным моделям и алгоритмам

• Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, анализа данных или смежных областях
• Опыт работы в области машинного обучения или анализа данных от 3 лет
• Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и др.)
• Опыт работы с обработкой текстовых данных (NLP), включая классификацию, кластеризацию и анализ тональности
• Навыки работы с базами данных и инструментами обработки больших данных
• Понимание принципов построения и внедрения ML-моделей в production-среде
• Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками
• Будет плюсом опыт работы с векторными представлениями (embeddings), моделями трансформеров или аналогичными технологиями

• Заработная плата по результатам собеседования
• Возможность карьерного роста
• График работы 5/2 (полная занятость)
• Официальное трудоустройство
• Социальный пакет (оплачиваемый отпуск, больничные, отчисления в ЕНПФ)
• Дружная и профессиональная команда