ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда строит адаптивный курс математики, который персонализирует образование для детей в реальном времени. Разрабатывают ИИ-функции, агентов на базе LLM и RAG-компоненты для решения образовательных задач.

• Разрабатывать и интегрировать ИИ-функции для адаптации математического курса под успехи учеников.
• Переводить прототипы ML в надёжные сервисы для глобального трафика.
• Строить и настраивать агентов на базе LLM и RAG-компоненты.
• Ускорять цикл экспериментов через улучшение пайплайнов данных и скриптов оценки.
• Реализовывать и отлаживать логику оркестрации, управление памятью и guardrails для ИИ-агентов.
• Поддерживать и оптимизировать системы поиска и RAG для качественного контекста LLM.
• Готовить качественные датасеты для тонкой настройки и строить автоматические пайплайны оценки.
• Мониторить ML-сервисы в продакшене, фиксить задержки, дрейф и падение производительности.
• Работать с старшими инженерами и продакт-менеджерами для воплощения педагогических требований.

• Уверенные навыки Python и опыт написания продакшен-кода.
• Практика с LLM, паттернами RAG и векторными базами данных.
• Уверенная работа с PyTorch/TensorFlow и фреймворками LLM вроде LangChain или LlamaIndex.
• Опыт (или желание учить) деплоя и мониторинга сервисов в облаке.
• Высокая автономность и умение глубоко погружаться в новые технологии.
• Будет плюсом опыт в EdTech и психометрии (knowledge tracing вроде IRT/BKT/DKT, диагностика ошибок, модели mastery), графовые технологии (Knowledge Graphs, Neo4j, графовые алгоритмы) и оптимизация моделей (on-device/self-hosted, inference).

• Конкурентная зарплата и пакет бонусов.
• Полная удалёнка и гибкий график.
• Высокая автономия и быстрые фидбеки от пользователей.