ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда работает над крупными технологичными проектами в области NLP и LLM.

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели ML и NLP (классификация, генеративные модели, embeddings, retrieval)
• Создавать пайплайны обработки текстов: очистка, разметка, препроцессинг, векторизация
• Интегрировать модели в продакшн: FastAPI, Docker, CI/CD
• Оптимизировать inference: квантование, ускорения на GPU/CPU
• Разрабатывать поисковые и рекомендательные системы (BM25, semantic search, reranking)
• Настраивать ML-инфраструктуру: мониторинг, A/B-тесты, метрики
• Работать с LLM: prompting, finetuning, RAG
• Взаимодействовать с разработчиками для интеграции решений в сервисы

• Уверенный опыт ML Engineer / NLP Engineer / Data Scientist
• Глубокие знания NLP: embeddings, transformers, seq2seq, NER, similarity, retrieval
• Опыт с PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, SentenceTransformers
• Навыки оптимизации под GPU: CUDA, quantization, ускоренные attention-механизмы
• Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Milvus, FAISS
• Опыт работы с Elasticsearch / OpenSearch
• Отличное знание Python и FastAPI
• Уверенная работа с Docker, Git, Linux
• Будет плюсом MLOps, опыт с LLM (Qwen, Llama, DeepSeek), построение RAG-систем

• Доступ к GPU-ресурсам, современным ML-инструментам, большим датасетам
• Профессиональный рост: конференции, R&D, участие в разработке собственных моделей
• Молодая дружная команда, минимум бюрократии, быстрые циклы разработки