Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает AI-решения на базе LLM, RAG и NLP с использованием векторного поиска и ML-инструментов.
задачи
- Доводить модели от идеи до продакшна.
- Работать с реальными данными и бизнес-задачами.
- Писать чистый, поддерживаемый код.
требования
- Стек: Elasticsearch (vector / hybrid search), Redis, PostgreSQL, LangChain / LangGraph / Pydantic-AI, Docker, Linux, Git, CI/CD, MLflow / Langfuse / Optuna (или аналоги).
- Уверенное владение ML-экосистемой.
- Интерес к прикладному AI.
- Будет плюсом опыт с RAG-системами в продакшне, деплоем LLM (vLLM, self-hosted inference), time series / классическим ML (XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet), Apache Superset / Streamlit или BI-дашбордами, MLOps-подходами, оптимизацией latency и стоимости инференса.
условия
- Условий в вакансии нет