ML Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается извлечением информации из неструктурированного контента: документов, диалогов, текстов. Создает продукты с большими языковыми моделями, self-service для бизнеса с no-code сценариями обработки данных, чат с документами в режиме копилота. Также разрабатывает AI-агентов для комплексных задач анализа информации и собственные инструменты вроде SDK и бенчмарков.

• Развивать прикладные технологии больших языковых моделей для извлечения и генеративного поиска (RAG)
• Дообучать мультимодальные большие языковые модели с фокусом на домене документов
• Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы
• Организовывать и автоматизировать процесс разметки данных
• Выпускать новые модели в среды для пользователей

• Опыт работы с большими языковыми моделями, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей
• Опыт в машинном обучении с моделями текстовой классификации, NER, QA
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas, Python3, ООП, SOLID
• Опыт с LLMOps: LangChain, LlamaIndex, инструментами для больших языковых моделей
• Будет плюсом хороший профиль на GitHub, медали на Kaggle, статьи по NLP/LLM на конференциях, участие в open-source проектах с LLM, опыт оптимизации моделей для продакшена (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT), MLOps (Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow), знание алгоритмов и структур данных

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотеке, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей