ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Decart IT-production занимается аутстаффингом и предлагает разработчикам разные проекты. Вам нужно будет проектировать архитектуру бэкенд-систем и микросервисов на Python с FastAPI или Flask, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные API и сервисы обработки данных, интегрировать с базами данных вроде PostgreSQL, MongoDB, Redis и очередями сообщений RabbitMQ, Kafka, писать и поддерживать тесты, участвовать в улучшении CI/CD и процессов релизов, взаимодействовать с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений.

• Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
• Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
• Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
• Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
• Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
• Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в бэкенд-сервисы
• Будет плюсом практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев, опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных, знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги), опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)

• Возможность выбирать проекты и заказчиков под свой запрос
• Оформление по удобному формату (ИП, самозанятость)
• График выбираешь сам с пересечением тайм-зон и рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм, гибкое утро), можно совмещать проекты