ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда активно разрабатывает продукт с широкой пользовательской базой в B2B-проекте и работает с профессионалами — дизайнерами, менеджерами по продажам и бизнес-аналитиками. Вам нужно будет разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения, переносить модели из разработки в продакшн, сравнивать подходы для решения сложных бизнес-задач, сотрудничать с клиентами для выявления их проблем и возможностей с помощью инструментов машинного обучения, создавать алгоритмы для рекомендательных и ранжирующих систем, разрабатывать интеллектуальных ассистентов, поддерживать в актуальном состоянии модели и инструкции для языковых моделей.

• Минимум год коммерческого опыта с NLP и LLM
• Знакомы с технологиями: Python, SQL, Pandas, Django, Pydantic, SQLAlchemy, Sklearn, PyTorch, Transformers, Git, BitBucket, CI/CD, Docker, OpenAI API, LangChain, LangGraph, LangSmith, Airflow, BigQuery
• Знаете базовые алгоритмы и метрики машинного обучения
• Внедряли модели машинного обучения в продакшн
• Знакомы с процессами разработки и доставки софта, понимаете ключевые шаги
• Умеете ставить четкие и достижимые цели для задач и проектов по машинному обучению
• Работали с большими данными и системами их обработки
• Умеете анализировать данные, чтобы находить инсайты и паттерны для решения бизнес-проблем
• Разрабатывали агентные системы на популярных фреймворках
• Будет плюсом опыт применения гиперпараметрической оптимизации для улучшения моделей, мониторинга моделей в продакшне, полного цикла доставки ML-моделей от сбора данных до продакшна и поддержки с пониманием технических деталей

• Полная занятость