Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ML Engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда работает в атмосфере стартапа с упором на идеи, самореализацию и новые технологии без отчетов и бумаг. Вам нужно будет развивать существующее AI/ML-решение, стабилизировать пайплайны, улучшить качество моделей, обеспечить масштабируемость и воспроизводимость, работать с реальными шумными данными, собирать и обучать модели с нуля до продакшена, деплоить модели, анализировать метрики качества помимо loss, разрабатывать кастомные loss, настраивать логирование и мониторинг качества.
требования
- Опыт продуктовой разработки 1-3 года
- Сборка и обучение моделей с нуля до продакшена
- Работа с реальными шумными и неполными данными
- Опыт деплоя моделей
- Работа с метриками качества помимо loss
- Умение разрабатывать кастомные loss
- Работа с логированием и мониторингом качества
- Опыт работы с LLM и семейством ViT
- Будет плюсом MLOps и Docker
условия
- График свободный, важен только вклад в продукт
- Ежегодные бонусы по итогам года и промежуточные за закрытые проекты
- Возможность роста по должности с ростом компании