ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает и внедряет масштабируемые модели машинного обучения для реальных приложений. Вам нужно будет проектировать, разрабатывать и внедрять масштабируемые модели машинного обучения, сотрудничать с дата-сайентистами, инженерами и продуктовыми командами для интеграции ML-решений в продакшн, проводить предобработку данных, feature engineering и оптимизацию моделей, оценивать производительность моделей и обеспечивать их постоянное улучшение, следить за новыми исследованиями и технологиями в AI/ML, участвовать в код-ревью и внедрять лучшие практики ML-разработки.

• 3+ года опыта в машинном обучении, дата-сайенсе или смежных областях
• Сильные навыки программирования на Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и т.п.)
• Хорошее понимание статистики, моделирования данных и алгоритмов ML
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и MLOps-инструментами (Docker, Kubernetes, MLflow и т.п.)
• Практический опыт с пайплайнами данных и деплоем моделей в продакшн
• Уверенное владение SQL и работа с большими данными
• Будет плюсом опыт с глубоким обучением, NLP или компьютерным зрением, знание LLM, RAG-пайплайнов или генеративного AI, знание инструментов дата-инженерии (Airflow, Spark, Kafka), опыт с A/B-тестами, рекомендательными системами или моделями прогнозирования, опыт в микросервисной архитектуре и разработке API, высшее образование (магистр/доктор) в компьютерных науках, AI или смежных областях

• Ищем людей из Польши, Грузии, Армении, Казахстана и Европы