Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается разработкой ML-моделей и пайплайнов для production. Вам нужно будет проводить EDA и выявлять паттерны с аномалиями в данных, делать feature engineering с очисткой и трансформацией, разрабатывать и оптимизировать модели классификации регрессии кластеризации и временных рядов, строить end-to-end ML pipeline, готовить модели к production через REST API Docker и деплой в облако, работать с задачами NLP и Computer Vision, мониторить production-модели и обрабатывать дрейф данных, менторствовать junior-специалистов.
требования
- 3+ года в Data Science или Machine Learning
- Продвинутый Python: pandas numpy scikit-learn PyTorch или TensorFlow
- Продвинутый SQL: сложные JOIN оконные функции CTE оптимизация запросов
- Git Docker
- NLP: NLTK spaCy transformers Hugging Face
- Computer Vision: OpenCV CNN architectures
- Опыт с временными рядами и несбалансированными данными
- Будет плюсом Kubernetes MLOps (MLflow DVC Weights & Biases), Spark Hadoop, Kaggle competitions или научные публикации, fine-tuning LLM
условия
- Оформление по ТОО
- Офис в Астане возможен гибрид по согласованию