Сбер
сегодня

ML Engineer

выше рынка на 18,8%
вакансия ~ 278 000 ₽
в среднем 234 000 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Баннер
О рекламодателе
ИП Макагонов Павел Андреевич
ИНН: 665813790398
токен: 2VtzqwvHXEa

описание

ПАО Сбербанк создает Fabrique агентного роя (ASC AI Fabrique) — систему автоматического самовоспроизводящегося и самосовершенствующегося разработки, которая создает ИИ-агентов для оптимизации различных бизнес-процессов клиентских менеджеров. ASC AI Fabrique представляет собой рой специализированных ИИ-агентов, задача которых — выполнять полный SDLC (жизненный цикл разработки программного обеспечения) для создания других ИИ-агентов. Система способна автономно проектировать, кодировать, тестировать и разворачивать ИИ-агентов по текстовому бизнес-описанию.

Вам нужно будет развертывать и оптимизировать LLM модели на multi-GPU установках с tensor/pipeline/data parallelism, организовывать MLOps-процессы и проводить системную оценку качества моделей, обеспечивать production latency <2s и uptime >95% для инфраструктуры inference, заниматься профилированием и оптимизацией использования VRAM (CUDA OOM prevention), а также мониторить GPU-производительность.

требования

  • Python (asyncio, multiprocessing, typing) Advanced уровня
  • Bash/Shell scripting Advanced уровня для автоматизации развертывания
  • Практический опыт с vLLM, TensorRT-LLM, TGI для serving моделей
  • Опыт работы с квантизацией (AWQ, GPTQ, GGUF) для снижения требований к VRAM
  • Знание оптимизаций Flash Attention и Paged Attention
  • Навыки работы с PyTorch, JAX, ONNX для универсального развертывания
  • Опыт отладки GPU memory и понимание CUDA (Intermediate C++/CUDA)
  • Будет плюсом опыт развертывания моделей на multi-GPU, практика профилирования VRAM usage в production-средах, опыт работы с моделями 480B+ параметров на кластерах GPU и знание специфических GPU scheduling инструментов (Volcano, Kueue)

условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Откликнуться Добавить в отклики