ml engineer

Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания занимается разработкой решений для банка. Основная деятельность связана с созданием продуктов в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения бизнес-процессов.

Вы будете заниматься разработкой моделей машинного обучения, например, для прогнозирования и определения склонности к покупке. Вам нужно будет создавать AI-агентов, используя Low-code платформу, а также интегрировать данные через Kafka и API. Кроме того, Вы будете работать с сервисами на OpenShift, участвовать в проектировании архитектуры и настраивать ETL-процессы

• Имеете образование в сфере экономики, математики, статистики или программирования
• Знаете SQL на продвинутом уровне, включая JOIN, оконные функции и CTE
• Владеете Python на продвинутом уровне, включая pandas и sklearn
• Имеете опыт работы с Hadoop (Hive, Spark) и Greenplum
• Понимаете основы ML, такие как классификация, кластеризация, LLM и AI-агенты
• Умеете работать с Jira и Confluence
• Умеете связывать бизнес-потребности с ML-решениями
• Знаете метрики качества моделей и умеете их интерпретировать для бизнеса
• Понимаете основы СУБД и хранилищ данных (слои DWH, нормальные формы, схемы Звезда/Снежинка, индексы, партиционирование, план запроса)
• Имеете опыт работы с ETL (AirFlow, лямбда-архитектура, batch и real-time режимы загрузки)
• Понимаете жизненный цикл ML-моделей
• Понимаете REST API и Kafka
• Имеете представление о контейнеризации ML-моделей (Openshift)
• Умеете визуализировать результаты ML-моделей (matplotlib)

• Оформление по ИП или ООО
• Работа над долгосрочным проектом
• Формат работы: первые 3 месяца в офисе банка, затем гибридный формат (2–3 дня в неделю)