ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Вам нужно будет разрабатывать и внедрять масштабируемые ML-модели для реальных приложений, работать с data scientists, инженерами и продуктовыми командами для интеграции решений в продакшн, заниматься предобработкой данных, feature engineering и оптимизацией моделей, оценивать производительность моделей и постоянно их улучшать, следить за свежими исследованиями и технологиями в AI/ML, участвовать в code reviews и внедрять лучшие практики

• Имеете опыт работы от 3 лет в Machine Learning, Data Science или смежных областях
• Хорошо программируете на Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и т.д.)
• Понимаете статистику, моделирование данных и ML-алгоритмы
• Имеете опыт с облачными платформами (AWS / GCP / Azure) и MLOps-инструментами (Docker, Kubernetes, MLflow и т.д.)
• Работали с data pipelines и деплоем моделей в продакшн
• Владеете SQL и работаете с большими датасетами
• Будет плюсом опыт с Deep Learning, NLP, Computer Vision, LLMs, RAG pipelines, generative AI, инструментами data engineering (Airflow, Spark, Kafka), A/B testing, recommendation systems, forecasting models, microservice architecture, API development, а также MSc/PhD в Computer Science, AI или смежных областях

• Условий в вакансии нет