Газпромнефть
сегодня

ml engineer

ниже рынка на 26,8%
вакансия 100 000 ₽
в среднем 136 666 ₽
мэтч
Загрузи резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Компания переводит в цифру все этапы работы нефтяной отрасли, от разведки и бурения до переработки и доставки топлива. Команда разрабатывает сервисы на основе машинного обучения для разных направлений группы компаний, включая добычу, переработку и логистику.

Вам нужно будет анализировать и готовить данные, строить и адаптировать ML-модели для процессов компании, проводить эксперименты по поиску лучших архитектур и параметров. Также необходимо будет разрабатывать метрики, писать понятный код на Python и регулярно общаться с заказчиками, объясняя результаты работы и планы по исправлению проблем.

требования

  • Знаете алгоритмы классического машинного обучения и математику, которая за ними стоит
  • Имеете представление об основных архитектурах нейронных сетей и опыт работы с ними
  • Умеете писать быстрый, понятный и поддерживаемый код на Python
  • Способны грамотно формулировать свои мысли и общаться с людьми
  • Умеете проводить анализ и подготовку данных
  • Умеете строить модели и адаптировать их для работы в процессах компании
  • Умеете проводить эксперименты по поиску архитектур, подбору гиперпараметров и выбору способов обработки данных
  • Умеете разрабатывать метрики и валидировать их с экспертами
  • Умеете писать быстрый, понятный, поддерживаемый и переиспользуемый код (преимущественно на Python)
  • Умеете регулярно встречаться с заказчиками и на понятном языке рассказывать о проделанной работе и планах
  • Умеете выступать с докладами на конференциях, как внешних, так и внутренних

условия

  • Работа в аккредитованной IT-компании
  • Годовые и квартальные премии по результатам деятельности
  • Качественная программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы
  • Софинансирование спорта и тематические спортивные сообщества
  • Возможен неполный рабочий день для студентов и аспирантов
  • Возможен гибридный формат работы после испытательного срока
Прямой отклик Добавить в отклики