Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Компания переводит в цифру все этапы работы нефтяной отрасли, от разведки и бурения до переработки и доставки топлива. Команда разрабатывает сервисы на основе машинного обучения для разных направлений группы компаний, включая добычу, переработку и логистику.
Вам нужно будет анализировать и готовить данные, строить и адаптировать ML-модели для процессов компании, проводить эксперименты по поиску лучших архитектур и параметров. Также необходимо будет разрабатывать метрики, писать понятный код на Python и регулярно общаться с заказчиками, объясняя результаты работы и планы по исправлению проблем.
требования
- Знаете алгоритмы классического машинного обучения и математику, которая за ними стоит
- Имеете представление об основных архитектурах нейронных сетей и опыт работы с ними
- Умеете писать быстрый, понятный и поддерживаемый код на Python
- Способны грамотно формулировать свои мысли и общаться с людьми
- Умеете проводить анализ и подготовку данных
- Умеете строить модели и адаптировать их для работы в процессах компании
- Умеете проводить эксперименты по поиску архитектур, подбору гиперпараметров и выбору способов обработки данных
- Умеете разрабатывать метрики и валидировать их с экспертами
- Умеете писать быстрый, понятный, поддерживаемый и переиспользуемый код (преимущественно на Python)
- Умеете регулярно встречаться с заказчиками и на понятном языке рассказывать о проделанной работе и планах
- Умеете выступать с докладами на конференциях, как внешних, так и внутренних
условия
- Работа в аккредитованной IT-компании
- Годовые и квартальные премии по результатам деятельности
- Качественная программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы
- Софинансирование спорта и тематические спортивные сообщества
- Возможен неполный рабочий день для студентов и аспирантов
- Возможен гибридный формат работы после испытательного срока