machine learning engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда создаёт голосовые ассистенты и другие продукты на базе ИИ для крупных корпораций. Строят технологии в областях компьютерного зрения, речевых технологий, понимания естественного языка, генеративного ИИ включая LLM и диффузионные модели.

• Проектировать и оптимизировать модели TTS для естественного и точного звучания голосового ассистента.
• Сотрудничать с менеджерами по продукту и инженерами для интеграции TTS в продукты.
• Работать с командами данных над пайплайнами аудиоданных от записи и предобработки до обучения моделей.
• Обновлять и дорабатывать модели TTS под разные акценты, диалекты и стили речи.
• Следить за новыми достижениями в TTS и внедрять инновации.
• Тестировать и валидировать модели по строгим стандартам.

• 3+ года опыта работы с Text-to-Speech (TTS) / синтезом речи.
• Уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (особенно PyTorch).
• Глубокое понимание техник обработки синтеза речи.
• Опыт с моделями Fast Attention-Based (FastPitch, FastSpeech 2) и современными вариативными подходами (VITS, Glow-TTS).
• Понимание техник контроля просодии, ритма и эмоционального тона для выразительного синтеза речи.
• Знание техник нормализации, FST, нейросетей для нормализации.
• Знакомство с методами оценки TTS, включая MOS и A/B-тестирование.
• Знакомство с вокодерами (Vocos, HiFi-GAN, mimi).
• Знание обработки сигналов, статистического моделирования и структуры языка.
• Будет плюсом опыт работы с award-winning устройствами и продуктами для BigTech.

• Опытная команда из профессионалов из ведущих компаний.
• Быстрый карьерный рост.
• Крупные клиенты и работа над разными проектами или собственными продуктами.
• Конкурентная зарплата выше рынка.
• Предпринимательский дух в стабильной компании.