machine learning engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

TradingView — крупнейшая в мире платформа для финансового анализа с более чем 100 млн пользователей в 180+ странах. Платформа предоставляет инструменты для трейдеров и инвесторов: продвинутые графики, рыночные данные, функции совместной работы и публикаций. Команда занимается разработкой продуктов по обработке новостного контента, включая анализ настроений, распознавание именованных сущностей, классификацию, поиск, генерацию текста и рекомендательные системы.

• Разрабатывать и улучшать проекты по обработке новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т.д.)
• Проводить анализ данных и предобработку, готовить датасеты, строить пайплайны моделей
• Проектировать системы мониторинга и оценивать производительность ML-систем
• Руководить командой ML-инженеров по проектам NLP и LLM (новости, генерация контента, рекомендации, поиск, чат-системы)
• Ставить задачи, расставлять приоритеты, управлять дедлайнами, обеспечивать своевременную сдачу
• Сотрудничать с продуктовыми и аналитическими командами для согласования целей и подходов
• Поддерживать технический рост команды через менторство, ревью решений и помощь в системном дизайне
• Улучшать процессы разработки и деплоя ML-решений в продакшен
• Вносить вклад в инженерные усилия как сеньор-разработчик: проектировать и реализовывать ключевые компоненты, проводить код-ревью, продвигать технические улучшения

• 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать процессы и рабочие потоки
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проектов: от идеи и прототипа до продакшена и поддержки
• Сильные знания NLP/LLM-технологий: генерация текста и классификация, эмбеддинги, RAG и другие современные подходы
• Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с разными командами (ML, бэкенд, QA, продуктовые, аналитика)
• Умение определять и поддерживать роадмапы, принимать инженерные решения на уровне системы
• Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом
• Уверенное владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes)
• Опыт эксплуатации ML-систем в продакшене (мониторинг, метрики, A/B-тесты, обработка инцидентов)
• Будет плюсом опыт в финансах, новостях, контенте или чат-ассистентах, понимание метрик качества моделей и продуктов, построение и масштабирование MLOps-процессов, продуктовое мышление с оценкой бизнес-ценности техрешений, опыт найма и онбординга новых членов команды

• Гибкий график и гибридный формат
• Хорошо оборудованные офисы
• Глобальная распределённая команда из 500+ специалистов
• Обучение, менторство и карьерный рост
• Поддержка релокации и частная медстраховка
• Бонусы по результатам
• Доступ к TradingView Premium
• Регулярные тимбилдинги и корпоративные встречи