Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Java разработчик
сопроводительное письмо
описание
Новое подразделение в рамках AI-трансформации банка создаёт платформенные сервисы, которые облегчают разработку ИИ-продуктов.
задачи
- Разрабатывать бэкенд и обеспечивать высокое качество кода
- Участвовать в проектировании высокоэффективной архитектуры и решать проблемы роста нагрузки и сложности системы
- Поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для сбора траблшутинга
- Анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз
- Исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений
- Обеспечивать высокое покрытие кода юнит-тестами
- Совершенствовать и расширять функциональность AI-агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка
требования
- Опыт коммерческой разработки на Java — от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 11/17+), желательно в корпоративной среде
- Уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus
- Навыки проектирования и реализации RESTful API
- Опыт работы с OpenAPI / Swagger: создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API
- Знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector
- Свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB) базами данных
- Понимание принципов работы Kafka и опыт разработки систем, взаимодействующих с ней
- Понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов
- Навыки работы с контейнерами: Docker, оркестрация с помощью Kubernetes
- Знание принципов CI/CD и практик DevOps
- Уверенная работа в Linux-окружении: CLI, логирование, запуск и диагностика приложений
- Умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов
- Опыт работы с Git
- Будет плюсом опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД) и понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG)
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
навыки