Java Developer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда создаёт технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах MLOPS. Разрабатывают Sber.DS — платформу для создания и валидации моделей машинного обучения.

• Разрабатывать серверные компоненты Sber.DS на языке Java
• Совместно с аналитиками проектировать архитектуру и API
• Проводить Code Review
• Проектировать и разрабатывать тулзы для GenAI
• Участвовать во всех командных мероприятиях — стендап, груминг, ретро и т.д.

• Высшее техническое образование
• Опыт разработки на Java от 5 лет, включая экспертный уровень владения Java (Collection, Concurrency) и Spring (Core, Boot, Web, Security)
• Экспертный уровень владения JPA (Hibernate)
• Опыт разработки микросервисных приложений, глубокое понимание паттернов проектирования микросервисов
• Уверенный опыт работы с REST, Kafka, навык написания unit-тестов
• Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (транзакционность, изоляция, оптимизация запросов)
• Хорошее знание Python: стандартные библиотеки, применение ООП, использование технических библиотек (работа с REST, Kafka, СУБД, Async API и др.), практический опыт написания серверных приложений на Python
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Будет плюсом наличие опыта работы с технологиями Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kerberos), Kubernetes, OpenShift, владение инструментами Helm, Ansible, понимание основ Machine Learning, опыт работы с фреймворками langchain, langgraph, vllm, sglang, глубокое понимание принципов построения моделей машинного обучения и интерес к созданию интеллектуальных агентов (AI Agents) с опытом работы с большими языково-моделируемыми системами (LLM)

• Работа по адресу: ул. Уральская, 1литер М
• График 5/2 (с 10.00 до 19.00), возможен гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсипрограмма
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера