Java Developer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда создает централизованное хранилище для артефактов машинного обучения (ML-артефакты), которое является ключевым элементом промышленного MLOps-процесса. Платформа обеспечивает бесшовную интеграцию в производственный цикл, предоставляя единый источник истины для моделей, данных, экспериментов и их метаданных.

• Участвовать в полном цикле разработки бэкенд-части платформы — от проектирования до запуска в промышленный контур.
• Разрабатывать высокопроизводительные и масштабируемые микросервисы на Java.
• Проектировать и реализовывать API (REST/gRPC) для внутренних и внешних интеграций.
• Работать с системами хранения (объектовые хранилища, реляционные и нереляционные БД) для эффективного управления метаданными и бинарными артефактами.
• Внедрять best practices в области безопасности, аудита и управления доступом (ролевая модель).
• Писать код, покрытый автотестами, участвовать в code review.
• Взаимодействовать с командами Data Science и MLOps для проработки требований и интеграционных сценариев.

• Опыт коммерческой разработки на Java от 3-х лет.
• Глубокое понимание Java Core, многопоточности, коллекций, IO/NIO.
• Опыт работы с Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate.
• Знание SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, Oracle).
• Опыт работы с message brokers (Kafka, RabbitMQ) и кэшированием (Redis).
• Понимание принципов REST, опыт проектирования API, знание основных паттернов проектирования и принципов ООП/SOLID.
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Будет плюсом базовое понимание контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes), опыт разработки распределенных систем или платформ для Big Data / Machine Learning, знакомство с инструментами ML-экосистемы (MLflow, DVC, Kubeflow и аналоги).

• Трудоустройство согласно ТК РФ.
• Регулярное корпоративное обучение.
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.
• Льготные условия кредитования.