Инженер данных
сопроводительное письмо
описание
AI Digital занимается разработкой цифровых решений в сфере медиа и рекламных технологий. Компания создает инфраструктуру для обработки данных и аналитики.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT пайплайны и инфраструктуру данных.
- Создавать системы мониторинга и оповещения для обеспечения качества данных и надежности пайплайнов.
- Погружаться в бизнес-логику для точного отражения потребностей компании в моделях данных и трансформациях.
- Писать сложные SQL-запросы для анализа данных, оптимизации и расследований.
- Устранять неполадки, оптимизировать и решать сложные проблемы с данными и узкие места в базах данных.
- (Для Senior уровня) Менторить младших инженеров и принимать технические решения по архитектуре данных.
требования
- 3+ года коммерческого опыта в Data Engineering.
- Сильное владение Python и Pandas.
- Продвинутые навыки SQL (сложные DML, оптимизация запросов, продвинутые оконные функции).
- Опыт работы с API, обработкой JSON и интеграцией сторонних источников данных.
- Практический опыт работы с инструментами оркестрации ETL (Apache Airflow, dbt).
- Опыт работы с облачными хранилищами данных и облачными решениями.
- Способность самостоятельно находить и понимать документацию для интеграции API.
- Будет плюсом опыт работы с Google Cloud Platform (GCP), знание проектирования витрин данных и dimensional modeling, опыт работы с ML/AI пайплайнами, знакомство с инструментами визуализации данных (Looker Studio, Tableau), опыт работы с Google Таблицами и Google Apps Script, опыт работы в индустрии AdTech.
условия
- Компенсация в USD.
- Полная удалённая работа.
- 31 день оплачиваемого отпуска (21 день основного + 10 дней больничного).
- Среда, ориентированная на рост: доступ к обучающим ресурсам и четкие пути развития.
- Виртуальные командные мероприятия.
- Культура доверия: открытый диалог, владение и совместная работа над результатом.
навыки