Инженер данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается контролем качества моделей и модельных данных, решает задачи по проверке качества данных, оптимизации и выводу витрин контроля в промышленную эксплуатацию.

• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных в виде DAG-процессов для Airflow
• Рассчитывать метрики и разрабатывать витрины контроля качества моделей для оценки их деградации
• Проверять корректность внедрения моделей в промышленную среду
• Проводить ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагирования на проблемы в качестве данных с настройкой нотификаций
• Оценивать экономические эффекты работы моделей и влияние на портфель
• Разрабатывать алгоритмы и методы контроля качества модельных данных
• Работать с системами хранения данных вроде ClickHouse для визуализации результатов на дашбордах в Superset
• Дорабатывать и рефакторить текущие решения
• Решать инфраструктурные и иные проблемы в зоне ответственности

• Опыт работы в области управления рисками, разработки и управления продуктами на базе ИТ-технологий в финансовой или ИТ-сфере не менее трех лет
• SQL включая оптимизацию запросов и работу с планами запросов
• Python
• PySpark
• Hadoop
• AirFlow
• Будет плюсом базовые знания ML, Apache Superset

• Полная занятость