Инженер данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает надёжные системы обработки данных для аналитики и продуктов на основе данных.

• Проектировать и внедрять масштабируемые модели данных и структуры баз в Snowflake для аналитики и отчётности.
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных на Python с обеспечением надёжности, прозрачности и удобства сопровождения.
• Создавать и эксплуатировать решения в AWS (S3, Glue, Lambda) для загрузки, трансформации и оркестрации данных.
• Внедрять Infrastructure as Code с помощью Terraform для повторяемых и управляемых развертываний.
• Переводить бизнес-требования в понятные и удобные модели данных для разных команд (аналитики, продукта, бизнеса).
• Обеспечивать качество данных, их доступность и производительность через мониторинг, устранение проблем и оптимизацию.
• Поддерживать стандарты безопасности данных, включая контроль доступа и управление (AWS IAM, лучшие практики Snowflake).
• Сотрудничать с инженерной командой для разработки и соблюдения лучших практик в области data engineering, эксплуатации и документации.
• Участвовать в решении инцидентов и оптимизации производительности (Snowflake, узкие места конвейеров, контроль затрат).

• Английский на уровне C1 (свободная устная коммуникация).
• Snowflake + SQL (моделирование данных, оптимизация запросов, настройка производительности).
• Опыт работы с AWS: S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM.
• Python (разработка конвейеров данных, обработка данных, интеграции).
• Terraform (управление инфраструктурой в продакшене).
• Будет плюсом интеграция через REST API, Apache Airflow, CircleCI и JavaScript.

• Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска.
• Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость.
• Участие в зарубежных и российских проектах.
• Медицинскую страховку со стоматологией.
• Необходимое оборудование для работы.
• Корпоративные программы обучения.
• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста.