Инженер данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Integratz занимается цифровой трансформацией для B2B-клиентов через интеллектуальную автоматизацию с ИИ, интеграцию систем и инновационные решения. Проект фокусируется на создании масштабируемых платформ данных и пайплайнов для аналитики, отчётности и принятия решений на основе данных для стейкхолдеров из США и других стран.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые пайплайны данных с помощью Databricks и Apache Spark.
• Определять архитектуры данных для пакетной и потоковой обработки.
• Интегрировать данные из разных источников, включая базы данных, API и облачное хранилище.
• Оптимизировать решения для производительности, надёжности и эффективности затрат.
• Сотрудничать с командами data science, аналитики и бизнеса.
• Обеспечивать техническое лидерство и рекомендации по лучшим практикам в data engineering.
• Объяснять сложные архитектуры Databricks простым языком для технарей и нетехнарей.
• Документировать архитектуры данных, пайплайны и технические решения.
• Поддерживать продакшн-системы и устранять проблемы с данными.

• Минимум 5 лет опыта data engineer или в похожей роли.
• Уверенный опыт с Databricks и Apache Spark.
• Продвинутые навыки SQL и Python.
• Опыт работы в облачных средах (предпочтительно Azure).
• Понимание моделирования данных, процессов ETL/ELT и концепций архитектуры данных.
• Умение работать самостоятельно и в распределённых командах.
• Будет плюсом опыт проектирования платформ данных enterprise-уровня, поддержки продакшн-пайплайнов, работы с аналитикой/BI/data science, CI/CD для data engineering, сильные навыки коммуникации и сертификаты Databricks/Apache.

• Конкурентная зарплата и бонусы.
• Гибкий график.
• Возможности роста и сертификаций.
• Инклюзивная командная культура.
• Доступ к современным инструментам и технологиям.