Инженер данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Nitka Technologies разрабатывает ПО для клиентов в США и Европе, объединяя около 300 специалистов из Восточной Европы, Северной и Южной Америки, Армении, Грузии и Казахстана. Клиент — британский многонациональный универсальный банк с 300-летней историей, работающий как диверсифицированная трансатлантическая финансовая организация в более чем 50 странах с фокусом на рынках Великобритании и США, предлагающий услуги в личном, корпоративном и инвестиционном банкинге, а также кредитные карты и управление активами. Вам нужно будет проектировать, разрабатывать и поддерживать конвейеры интеграции данных между Salesforce Cloud и корпоративными платформами данных с использованием SQL Server, SSIS и Autosys для оркестрации, обеспечивать качество данных, управление и оптимизацию производительности в банковских и CRM-системах, вести документацию по происхождению данных, маппингам и операционным инструкциям, участвовать в планировании спринтов, уточнении бэклога и ежедневных стендапах, давать технические оценки и выполнять задачи по миграции и интеграции, внедрять проверки качества данных и сверки для CRM и банковских наборов данных.

• 5+ лет опыта в инженерии данных и разработке ETL.
• Отличное владение SQL Server, SSIS и планировщиком заданий Autosys.
• Практический опыт с моделями данных Salesforce Cloud и интеграцией через API, проектирование и поддержка конвейеров данных для интеграции Salesforce CRM/UCRM с downstream-системами.
• Знание Agile и практик CI/CD.
• Опыт управления извлечением данных на основе API, обеспечение безопасной обработки чувствительных полей с соблюдением комплаенса MNPI, настройка производительности SQL-запросов и пакетов SSIS.
• Будет плюсом опыт с AI-инструментами вроде GitLab Duo, Claude и Co-pilots для генерации артефактов и оптимизации, знание сервисов AWS (S3, Glue, Athena), работа с Power BI/Tableau для отчётов по данным Salesforce, Python для автоматизации и валидации данных, системы контроля версий вроде Git, GitHub, Gitlab.

• Полная занятость (8 часов в день).
• Гибкий график.
• Оплачиваемый отпуск и праздники.