fullstack developer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Keyword.com помогает специалистам по SEO отслеживать и улучшать позиции в Google. Команда разрабатывает инструмент для оптимизации цифрового присутствия бизнеса и расширяет его на мир поиска на базе LLM. saas.group приобретает и развивает B2B SaaS-продукты, управляя 20 брендами с полностью удалённой командой из 350 человек в 44 странах.

• Становиться ключевым членом команды продуктовой инженерии и владеть фичями от идеи до продакшена
• Проектировать и строить скрейперы на базе LLM для извлечения данных о ранжировании промптов на AI-платформах (ChatGPT, Perplexity, Gemini и др.)
• Разрабатывать рабочие процессы и интеграции на LLM для автоматизации сбора, анализа данных и генерации инсайтов
• Выкатывать фичи для пользователей end-to-end, включая фронтенд UI, бэкенд-сервисы и пайплайны данных
• Анализировать данные использования и применять инсайты для планирования
• Владеть продуктовыми результатами end-to-end: от выявления проблем пользователей и прототипов до выкатки, измерения и итераций
• Архитектурировать и строить системы скрейпинга на LLM для мониторинга ранжирования брендов и ключевых слов на AI-платформах
• Проектировать и внедрять рабочие процессы на LLM — инженерия промптов, парсинг ответов, извлечение структурированных данных и оценка результатов в масштабе
• Строить и поддерживать фронтенд на React.js для показа инсайтов по ранжированию LLM
• Разрабатывать масштабируемые бэкенд-сервисы и пайплайны данных для новых продуктовых направлений
• Анализировать данные использования и фидбек пользователей для приоритизации задач
• Тесно сотрудничать с командой по продуктовому направлению — вносить мнения, подкреплять их данными и помогать ставить приоритеты
• Писать чёткую документацию для выкатываемых фич

• 5+ лет опыта в full-stack разработке с успешным выкатом продуктов для пользователей end-to-end
• Уверенное владение Node.js (TypeScript) для бэкенд-сервисов
• Практический опыт работы с LLM — инженерия промптов, MCP, интеграции API (OpenAI, Anthropic и др.), парсинг структурированного вывода и оценка ответов LLM
• Опыт проектирования и построения пайплайнов данных и работы с обработкой больших объёмов данных
• Продуктовый подход: думать о проблемах пользователей в первую очередь, формировать мнения о том, что строить и зачем
• Умение работать с неопределённостью — разбирать расплывчатые задачи, быстро прототипить и итерировать по фидбеку
• Сильные коммуникативные навыки — объяснять технические решения с точки зрения влияния на пользователей и бизнес
• Старший уровень ответственности: тщательное планирование, надёжная выкатка, проактивное выявление рисков и возможностей
• Будет плюсом опыт с современными фронтенд-фреймворками (React, Vue.js или похожими), веб-скрейпингом или автоматизацией браузеров, OLAP-базы вроде ClickHouse для аналитики, SEO-инструментами или трекингом ранжирования, фреймворками AI-агентов или автономными системами на LLM, сайд-проектами, open-source вкладами или запуском своего продукта

• Полная удалёнка с максимальной гибкостью по месту и времени
• Высокий уровень доверия, свобода и автономия в решении задач с поддержкой команды
• Минимум бюрократии, встреч и формальностей
• Маленькая дружная команда с взаимопомощью и неформальной атмосферой
• Сеть из SaaS-профессионалов для обмена идеями и знаниями
• Гибкие отпуска