Fullstack Developer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У них свыше 230 петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Они создают собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничают со всеми блоками Сбера для решения бизнес-задач: их пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Их решениями пользуются свыше 30 тыс человек.

• Архитектурное проектирование и принятие ключевых решений по новым модулям
• Разработка fullstack-компонентов портала для управления инструментарием и командами
• Внедрение новых технологий и подходов для работ с данными
• Разработка бэкенд-части сервиса для работы с большими данными на базе Jupyter и Spark и проектирование взаимодействия микросервисов
• Менторство middle/junior разработчиков и DevOps
• Проведение code review (backend, frontend, manifests)
• Разбор инцидентов высокого уровня: быстрый анализ production-проблем (логи + traces + метрики) и проактивное предотвращение повторений

• Опыт коммерческой разработки в роли FullStack Developer / Tech Lead / Senior Engineer от 5–7 лет с фокусом на бэкенд (Python) и интеграцию фронтенда
• Глубокий опыт fullstack-разработки: бэкенд — Python (asyncio, FastAPI / Aiohttp), микросервисы, event-driven (Kafka / RabbitMQ), gRPC / REST, idempotency; фронтенд — React / TS/JS, state management (Redux / Zustand), UI-библиотеки (MUI / Ant Design / Tailwind), responsive design, SSR
• Экспертиза в PostgreSQL для high-load: архитектура баз данных, sharding / partitioning, advanced indexing, query optimization, HA-репликация (Patroni), миграции в zero-downtime
• Продвинутый опыт с Apache Spark (3+ года в production): PySpark, Spark SQL / DataFrames, Structured Streaming, ML pipelines (Spark MLlib), тюнинг под петабайты данных, интеграция с Delta Lake / Iceberg / Hudi, миграция на Spark-on-Kubernetes
• Опыт работы с Hadoop-экосистемой: HDFS, YARN, Hive, data governance (Ranger), обработка big data в реальном времени
• DevOps-аспекты: Kubernetes / OpenShift (3+ года): custom operators, CRDs, service mesh (Istio), multi-cluster federation; IaC: Helm / GitOps (ArgoCD); CI/CD: Jenkins / Argo Workflows / GitLab CI, security scanning, multi-environment deploys; Observability: full-stack (Prometheus / Grafana)

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера