.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
deep learning engineer
выше рынка на 32,5%
вакансия
358 000 ₽
в среднем
270 240 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Разрабатывают и внедряют передовые методы мультимодальной генерации. Используются модальности – на входе изображения/текст/звук/видео, на выходе – видео/звук. Фокус — разработка новых архитектур, обучение больших моделей (десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация и удешевление инференса.
задачи
- Исследовать и разрабатывать новые методы мультимодальной генерации;
- Исследовать и разрабатывать методы генерации image-to-video, first-last frame to video, video continuation, оптимизировать пайплайн обучения и инференса – собирать датасет, разрабатывать архитектуру модели, обучать, оценивать, оптимизировать скорость инференса и стоимость генерации;
- Исследовать и разрабатывать методы генерации text(image)-to-video+audio, оптимизировать пайплайн обучения и инференса – собирать датасет, разрабатывать архитектуру модели, обучать, оценивать, оптимизировать скорость инференса и стоимость генерации;
- Совместно работать с продуктовой командой и командой опенсорса для стабильного и быстрого инференса моделей в разных средах и на разных поверхностях – GigaChat/ComfyUI/diffusers etc;
- Технически описывать разработанные решения – статьи, документирование, техрепорт.
требования
- Экспертный уровень Python, PyTorch;
- Опыт разработки моделей аудио/видеогенерации;
- Глубокое понимание методов обучения/распределенного обучения;
- Понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей;
- Опыт работы с диффузионными моделями;
- Будет плюсом опыт в классических задачах аудио/видео обработки, цифровая обработка сигналов/компрессия/шумоподавление.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
