Data Engineer

В кластере генеративных рекомендаций строят индивидуальные клиентские сценарии на стыке больших данных, истории общения и генеративного ИИ. Команда «Центр коммуникаций» извлекает знания из эпизодов общения с клиентами (транскрибированные записи переговоров, чаты переписок, общение с AI-помощником). Реализуют единое, надежное и содержательное хранилище всех коммуникаций банка с клиентом как «источник правды» для управленческих решений и персонализации сервиса.

• Разрабатывать витрины данных по техническим заданиям;
• Организовывать сбор и загрузку структурированных и неструктурированных данных из различных источников, готовить, очищать и предобрабатывать данные;
• Оптимизировать процессы обработки и хранения больших объемов информации;
• Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы;
• Разрабатывать функции и хранимые процедуры на PL/pgSQL;
• Разрабатывать и поддерживать DAG'и в Apache Airflow для оркестрации и автоматизации регулярных ETL-процессов обновления данных;
• Работать на тестовых средах, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях и сопровождать вывод релизов в промышленную эксплуатацию;
• Обеспечивать качество данных: настраивать автоматические проверки целостности, консистентности и полноты загружаемой информации;
• Работать в качестве третьей линии поддержки: искать и устранять причины инцидентов и падений потоков обработки данных;
• Управлять бэклогом задач: приоритизировать доработки, общаться с аналитиками и разработчиками смежных команд.

• Знание одного или нескольких диалектов SQL (структура хранения, написание продвинутых запросов, оптимизация), опыт создания и изменения объектов БД;
• Промышленный опыт работы с СУБД и хранилищами данных (GreenPlum, PostgreSQL, Elasticsearch и т.д.);
• Опыт работы с системами контроля версий Git/Bitbucket;
• Знание Python на базовом уровне;
• Внимательность к деталям, дотошность, настойчивость, умение раскапывать истинные причины, а не просто «чинить» последствия падений;
• Будет плюсом опыт работы с Jira, Confluence, оркестраторами (Apache Airflow, Dagster, Prefect), проведение Code Review, знание банковских продуктов корпоративного бизнеса, умение находить баланс между «правильно» и «быстро».

• Удобный офис в Питере на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро);
• Регулярный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Программа адаптации и поддержка наставника на первых этапах;
• Расширенная медицинская страховка (ДМС) и выгодные условия для семьи;
• Ипотечные программы для сотрудников;
• Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров;
• Вознаграждения за рекомендации кандидатов.