.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Если вас просят войти через iCloud/Google, отправить коды из SMS или Telegram, запустить код или что-то установить, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data engineer
в пределах рынка
вакансия
212 100 ₽
в среднем
215 676 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
сопроводительное письмо
описание
Первый этап отбора — общение с AI-рекрутером. После отклика придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram.
Сбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Команды набираются под создание бизнес-сервисов, которые обеспечат автоматизацию всех бизнес-процессов полного цикла HR. Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, без legacy и с полной свободой в выборе инструментов.
задачи
- Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, рекурсивные CTE, динамический PIVOT)
- Проектировать надежные DAG-пайплайны (в Airflow, dbt или аналогах), где каждый узел — это производный SQL-таблица или вьюха
- Настраивать материализованные представления, партиционирование и индексы для ускорения работы с терабайтами данных
- Проводить ревью кода коллег по SQL-стандартам (читаемость, производительность, безопасность)
- Работать с сырыми данными из разных источников (CRMs, логи, API) — очистка, дедупликация, денормализация через SQL
- Автоматизировать проверки качества данных (data quality tests) с помощью SQL-скриптов
требования
- Уверенное знание ANSI SQL (диалект PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery или MS SQL — любой, но с пониманием отличий)
- Умение читать и писать тяжелые аналитические запросы, такие как: WINDOW FUNCTIONS (ROW_NUMBER, LAG/LEAD, SUM OVER), Рекурсивные WITH RECURSIVE, GROUP BY ROLLUP/CUBE, работа с JSON/Array внутри SQL
- Понимание внутреннего устройства БД: планы выполнения, EXPLAIN ANALYZE, разница между HASH JOIN, MERGE JOIN, NESTED LOOP
- Опыт оптимизации «тормозящих» запросов: рефакторинг подзапросов, замена OR на UNION, устранение сканов таблиц там, где нужен поиск по индексу
- Умение проектировать схемы: нормализация/денормализация, выбор типов данных, первичные/внешние ключи
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Проект, не имеющий аналогов на российском рынке
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
навыки
