Data Engineer

Команда Центра клиентских данных ГК МТС обрабатывает петабайты данных и миллионы событий в секунду, обеспечивая работу ключевых сервисов компании.

• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных (ETL/ELT) с использованием Python, Scala и SQL.
• Строить дата-витрины для бизнес-заказчиков на основе данных о геолокации, звонках, SMS и интернет-трафике.
• Загружать потоки данных из Kafka в распределенное хранилище HDFS.
• Реализовывать расчеты данных в реальном времени с помощью Apache Flink.
• Взаимодействовать с аналитиками, тестировщиками и DevOps-инженерами для доставки качественных данных продукту.

• Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры.
• Знание основ одного из языков: Python или Scala (понимание коллекций, структур данных, ООП).
• Уверенное владение SQL (JOINs, агрегации, оконные функции).
• Теоретическое понимание стека Hadoop (HDFS, Hive) и фреймворка Apache Spark (архитектура, этапы выполнения).
• Желание глубоко погружаться в устройство больших данных и учиться у экспертов рынка.
• Ответственность, честность и умение четко формулировать вопросы.
• Будет плюсом знакомство с инструментами оркестрации (Apache Airflow).

• График работы 40 часов в неделю.
• Развитие в командах профессионалов и опытный наставник.
• Мобильная связь за счет компании.
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
• Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС.
• Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.