сегодня

Data Engineer

ниже рынка на 9,1%
вакансия 187 000 ₽
в среднем 205 801 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Компания выпускает собственную линейку ПАК Скала^р, а также строит и защищает от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

задачи

  • Разрабатывать, строить, тестировать и поддерживать архитектуры данных.
  • Создавать и поддерживать оптимальные архитектуры данных для эффективного хранения, обработки и доступа к большим объемам данных.
  • Собирать данные из БД, файловых систем, внешних сервисов и API и интегрировать их в централизованное хранилище данных.
  • Очищать и подготавливать данные.
  • Автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных.
  • Выполнять мониторинг, тестирование и обеспечение производительности данных.
  • Сотрудничать с аналитиками данных и другими заинтересованными сторонами.
  • Соблюдать политики и нормативы в области обработки данных.

требования

  • Опыт работы в области данных, включая проектирование, построение, оптимизацию и поддержку архитектур данных.
  • Опыт с БД и большими объемами данных.
  • Знание языков программирования Python, Scala, Java, а также SQL для обработки и анализа данных.
  • Понимание инструментов ETL.
  • Знание систем управления базами данных (SQL и NoSQL), включая Greenplum, ClickHouse, MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, MySQL.
  • Опыт с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, Kafka).
  • Знание облачных платформ (AWS, Yandex, VK Cloud) и их сервисов (S3, EC2, RDS, BigQuery).
  • Понимание методов очистки и предобработки данных, знание инструментов для визуализации данных.
  • Знание основных принципов и методик построения DWH, DataLake.
  • Навыки межличностного общения и умение работать в команде.
  • Аналитические навыки: анализ и интерпретация сложных наборов данных, выявление тенденций и взаимосвязей.
  • Будет плюсом опыт работы с инструментами визуализации данных.

условия

  • Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская.
  • Дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг.
  • Стабильный и «белый» конкурентный доход.
  • Удобный график — гибрид или офис.
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации).
  • Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech».
  • Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы.
  • ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях.
  • Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия.
  • Скидки у 500+ партнеров.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?